近年来，川东北作业分公司聚焦“数智融合、提质增效”目的，经过构建数字资产工厂，强化数字价值挖掘，促进“数字+场景”深度融合应用，在多个生产环节获取实效。

数字驱动优化运维流程

针对宣汉净化厂等关键生产顾客群体，川东北作业分公司在实验室消息治理系统中研发实验室数字快捷查询页面，转变了以往需人工手动汇总数字的形式，可依据自身需求灵活查询，效率提升了90%以上，达成了关键参数“一键可查”。

关于检维修中心顾客，鉴于PI AF系统构建起电机有功功率智能监控体系，当电机运行有功功率超出额定值，系统经过“中油即时通”向相干人员发送提醒消息，便于适时调节设备负载。该措施达成电机功率监控从人为监控到自动监控的转变，电机在线率常年稳定在98%以上。

设立“设备全生命周期健康档案”，对111台重点设备的轴承及注脂消息开展数字化跟踪，借助“一张图”可视化治理和超期预警功能，促进运维形式从被动检修向主动预防升级转型，设备故障率同比显著下跌25%。

深化场景应用，构建智能管控新格局

川东北作业分公司自主研发产品气实时预测模型，预测精准度高达99.9%。该模型集成实时监测数字与算法解析模块，实时监测产品气量波动状况，适时提醒生产人员迅速查找缘故并做出迅速调节。

针对高含硫气田腐蚀防护难题，首创腐蚀速率动态计算模型，将采输系统腐蚀速率精准控制在0.025mm/a 以下，构成设备和管道全生命周期治理长效“体检汇报”，胜利达成从“被动检修”到“主动防护”的转变，促进防腐治理从经验判断向数字驱动转变。

在废水处置领域，针对废水反渗透水处置系统无法动态监控系统运行负担的痛点难题，研发专用工具将线下巡检负担数字精准写入PI点，构建起实时动态的巡检数字线上治理与监控体系，有效减少因负担异常引发的设备故障。

经过持久深化数智技术与生产实践的融合，川东北作业分公司探索构建起“监测预警—数字解析—决策支撑”的闭环治理链条。下一步，川东北作业分公司将持久探索数字孪生等新技术与生产场景的深度融合，推进建设“全面感知、实时解析、协助决策”的数字化生产体系。